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工厂异常实时监管软件

工厂异常实时监管软件(PARS)是一款移动互联网+工业安全+大数据技术的前瞻性工业应用软件,打破了工厂围墙的界限,实现了随时随地的安全监管和信息获取,被管理和技术人员誉为生产安全管理的“电子眼”。
 

 

背景分析:

 

工厂异常实时监管软件(PARS)是一款面向流程工业,对生产过程数据进行监测、计算和异常事件分级推送,为管理人员提供实时信息服务的生产安全管理软件。

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工厂异常实时监管软件对生产过程中的报警、生产隐患等事件实现在线监测,动态分级即时推送到不同的管理岗位,为安全隐患处理赢得时间,同时跟踪和监督事件的处理过程,强化对安全生产的分层管理,为保障安全生产、提高工厂本质安全提供技术支撑。

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“工厂异常实时监管系统”以事件为中心,实现异常事件的分层管理,主要含以下功能:
 
1)事件建模。
系统可以在厂级、车间级、装置级、单元级,甚至是设备级建立事件模型,对该模型进行实时运算,及时发现异常。生产异常事件主要包含两类:一类是工艺参数的超限报警事件;另一类是预警事件,是指数据在正常范围内的突变、持续变化、异常波动等,如处理不及时则导致生产事故,预警事件是对生产实时数据在安全生产方面的深度应用,系统建立基于统计数学、事故报告和操作经验建立异常监测模型,通过对监测参数的连续跟踪,分析可能发生的生产异常,技术和实施难度大,但效用更明显,例如可通过多参数联合监测,判断锅炉干烧、催化剂飞温、高压离心泵包瓦等严重生产隐患。
 
2)事件分级推送。
异常事件实现分级推送,即根据事件的重要性和影响程度进行分级,并即时推送到不同岗位人员的手机或PC,事件的级别可随时间和数值范围的变化而动态变化,通过对事件的闭环跟踪处理,可以总结和积累经验,通过对事件统计可以为优化预报警参数提供分析数据。
 
3)移动应用。
除了传统的PC应用外,本系统引入的移动应用,通过移动应用可以随时随地接受异常信息,即时分析异常原因,真正实现随时随地的异常监管。
 
4)事件闭环管理。
系统跟踪事件从产生到关闭的整个周期,追踪每个事件是否被及时响应、是否被正确处理,利用该系统的移动应用可以方便拨打各岗位电话,岗位之间可以相互督促对事件的处理。事件的处理过程可以被逐渐积累,成为企业的宝贵财富。
 
5)事件统计分析。
系统从各个维度对事件记录进行统计,方便进一步分析异常事件的分布规律,辅助生产管理查找薄弱环节。
 

 

适用场景:

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典型案例:

1)海量数据高频处理
企业实时数据库集中了海量的生产装置数据,PARS通过对海量数据进行高频处理,以炼油企业催化装置为例,PARS每10秒内,完成超过27万个数据的复杂计算,为及时发现生产安全隐患提供了技术上的保障。
 
2)移动互联
互联网和移动技术在工业生产领域的广泛应用,彻底改变了传统的工业安全监控模式,不再限定在控制室内或工厂范围内,而是扩展至移动网络所能覆盖的所有地方。PARS软件将安全监控从操作工延伸到技术员、车间主任、相关处室,甚至是主管公司领导等岗位,并且够在异常发生30秒之内将警示信息通知到相关管理人员,最大限度地避免事故发生和事态扩大。
 
3)预警报警
流程工业的生产过程伴随着复杂的物理和化学变化,人类很难用一个精确的模型去模拟和分析,因此不同生产过程的异常识别,需要不同的分析模型。PARS软件通过对历史数据、工艺流程、事故汇编等信息进行分析,总结异常预警规则,并提供有效的在线监测手段,实时监视数据的异常变化,成为DCS报警的重要补充内容,进一步保障了安全生产。