解决方案

基于机器学习的管道地质灾害综合监测预警系统

方案概述

致力于通过空、地、管的监测及协同预警,来减少油气管道地质灾害预警的漏报和误报,搭建管道地质灾害监测预警系统。采用机器学习等智能分析技术,支撑科研级预警模型和业务级预警模型的迭代,实现预警模型的可行性、先进性和生长性,从而形成油气管道地质灾害的监测预警能力。

解决的核心问题

基于机器学习的管道地质灾害综合监测预警系统(图1)

方案实施

功能介绍

  • 大屏展示:图形化综合展示监控实时动态、监控综合分析图表、实时展示视频监控影像等;

  • 个人工作台:监控、风险处置报表展示、信息提醒、待办提醒和处理等;

  • 可视化监控:以地图形式展示地质灾害监测信息、预警信息查询、实时监测信息展示及视频监控信息展示等功能;

  • 预警事件处置与风险巡查:预警事件接收及处置、风险信息上报及处置功能;

  • 综合分析:单监控单元/监控点信息分析、监控单元监控及预警信息综合分析;

  • 预警模型管理:预警模型定义、预警规则配置及预警模型;

  • 可视化监测管理:监测设备分类管理、监测单元及监测点配置功能,实现对监测数据采集的灵活管理及有效管控。




方案价值

  • 综合运用机器学习等智能分析技术,实现多源数据融合分析,建立业务级的灾害预警智能模型;

  • 预警模型的可行性、先进性和生长性;     

  • 实现地质灾害监测数据的标准化统一管理,提升监测预警智能化水平;


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